Restolink
Сервис сбора обратной связи

RESTOLINK

Как работают алгоритмы ранжирования на популярных картах: Яндекс, Google, 2ГИС

Руслан Ганин. Редактор блога Restolink

Когда вы ищете место на карте — в Яндекс.Картах, Google Maps или 2ГИС — результаты, которые вы видите, не случайны. Их порядок определяют сложные алгоритмы ранжирования, которые каждый сервис использует, чтобы показать наиболее релевантную и полезную информацию.

В этой статье разберём, как работают эти алгоритмы для каждого из популярных сервисов и какие факторы влияют на ранжирование бизнеса.

Google Maps

Google Maps использует три основных фактора для ранжирования бизнесов: релевантность, расстояние и известность.

  • Релевантность — насколько хорошо бизнес соответствует поисковому запросу. Например, если вы ищете «итальянский ресторан», Google отдаёт предпочтение заведениям, которые классифицированы как итальянские рестораны или имеют слово «итальянский» в названии или описании. Google также анализирует сайт бизнеса и его онлайн-присутствие. Наличие ключевых слов в профиле Google Business Profile может повысить релевантность.
  • Расстояние — насколько далеко бизнес находится от вашего местоположения или указанного адреса. Если вы ищете кофейню рядом, Google покажет ближайшие варианты. Но более далёкое, но релевантное и известное заведение может занять более высокую позицию.
  • Известность — насколько хорошо известен бизнес: количество отзывов, их рейтинг, упоминания в интернете. Заведения с сотнями положительных отзывов и качественным сайтом ранжируются выше новых точек с несколькими отзывами.

Google не раскрывает точных деталей алгоритма, но эти три фактора — основа локального поиска. Бизнесы могут улучшить позиции, оптимизируя профиль в Google Business Profile, добавляя актуальную информацию, фотографии и собирая положительные отзывы.

Яндекс.Карты

Яндекс.Карты разработала алгоритмы, адаптированные для русскоязычной аудитории и особенностей российского рынка. Точные детали не раскрываются, но известно, что Яндекс делает акцент на геозависимые поиски и использует машинное обучение — MatrixNet и Palekh.

  • Геозависимые поиски — алгоритмы учитывают контекст, особенно местоположение. Запрос «аптека» покажет аптеки рядом с вами. Машинное обучение со временем улучшает понимание намерений пользователей — это критично для локальных запросов.
  • MatrixNet и Palekh — помогают лучше интерпретировать запросы, в том числе длинные и конкретные (long-tail). MatrixNet (с 2009 года) взвешивает факторы ранжирования в зависимости от запроса: для «кафе рядом» важнее геолокация, для «лучшие рестораны Москвы» — другие сигналы. Palekh (с 2016 года) улучшает понимание сложных запросов по структуре и контексту.

Яндекс также интегрирует данные из других сервисов — Яндекс.Такси и др. — для точности маршрутов и пробок, что косвенно влияет на ранжирование мест по доступности.

Выведите вашу организацию в топ локальной выдачи на картах. Сервис Restolink вам поможет. Узнать больше →

2ГИС

2ГИС — популярный российский сервис карт и справочников с акцентом на подробную информацию о бизнесах. Алгоритм ранжирования в значительной степени зависит от отзывов и рейтингов.

  • Отзывы и рейтинги — количество отзывов и средний рейтинг играют ключевую роль. Кафе с 200 отзывами и рейтингом 4.8 будет выше, чем кафе с 10 отзывами и рейтингом 5.0. Важно поощрять клиентов оставлять отзывы. Бизнесы с более чем 100 отзывами могут получить значок «Хорошее место», что повышает привлекательность и, возможно, позиции в поиске.
  • Активность и актуальность данных — регулярное обновление часов работы, адреса, телефона и сайта положительно влияет на ранжирование. Бизнесы, которые отвечают на отзывы, также могут получать преимущество.

2ГИС изначально был справочником организаций, поэтому алгоритмы ориентированы на подробную информацию о компаниях, а не только на навигацию. Отзывы и рейтинги особенно важны для ранжирования.

Сравнение подходов

СервисОсновные факторы ранжированияОсобенности
Google MapsРелевантность, расстояние, известностьУпор на онлайн-присутствие, отзывы и качество сайта
Яндекс.КартыГеозависимость, машинное обучение (MatrixNet, Palekh)Адаптация для русскоязычной аудитории, сложные запросы
2ГИСКоличество и качество отзывов, актуальность данныхФокус на справочную информацию, значок «Хорошее место»

Заключение

Каждый из сервисов — Google Maps, Яндекс.Карты и 2ГИС — использует уникальные подходы к ранжированию бизнесов. Google Maps делает акцент на глобальную релевантность и известность, Яндекс.Карты адаптированы для локальных и сложных запросов, 2ГИС фокусируется на отзывах и справочной информации.

Понимание этих факторов помогает бизнесам оптимизировать профили, появляться выше в поиске и привлекать больше клиентов. Точные алгоритмы сложны и не раскрываются полностью, но акцент на релевантность, местоположение, известность и отзывы пользователей может значительно улучшить позиции на этих платформах.